因此將其完全從流程中刪除可能是一項艱鉅的

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遵循以下步驟可以幫助您消除面試和招募中無意識偏見的主要痕跡！職位說明修改職位描述在傳播你是否在招募中存在無意識偏見方面發揮著重要作用。因此，為了吸引不同的候選人，您必須選擇正確的單字來建立您的職位描述。例如，口頭上的“傢伙”聽起來可能是中性的。然而，當同樣的內容用文字寫出來時，男性候選人比女性候選人更有吸引力。此外，研究表明，「堅定」和「有競爭力」等詞語會導致女性在工作場所感覺包容性降低。另一方面，女性則被「合作」和「合作」等表達方式所吸引。因此，性別語言常常會導致招募中無意識的偏見。



在確定性別詞彙後校對職位描述肯定有助於消除招募偏見。克服招聘偏見拓寬人才來源您可以選擇招募偏見的第二步是選擇全球人才採購平台。這將有助於在招募過程中消除親和力偏見，讓您期待與與您不相似的人取得聯繫。為此，您可以選擇過去未選擇的平台。作為有意多元化計劃的一部分，與合作，拓寬人才採購管道並消除招聘偏見。推薦系 馬來西亞 電話號碼 統重組推薦已成為當今招募的主要來源。一項調查顯示，超過三分之一的美國員工透過推薦找到工作。組織選擇推薦的原因包括：首先，招募變得更快，其次，組織可以更長時間地留住員工。然而，它們會導致招聘偏見。因此，重組推薦系統有助於避免招募過程中的招募偏見。







您可以透過實施獎勵推薦不同候選人的員工的計劃來改變您的推薦系統。這肯定可以提高組織的多樣性，並減少招募過程中出現個人偏見的機會。人工智慧減少無意識偏見毫無疑問，人工智慧可以提高多樣性並消除招聘偏見。基於人工智慧的面試工具會進行預先篩選，系統會詢問候選人基於角色的客觀問題，以評估候選人的潛力。此外，人工智慧在許多方面可以自動化主要任務，解放你的招募團隊，並以更有意義的方式與你的候選人互動。由於缺乏人為幹預，人工智慧成功消除了工作場所中的各種偏見。歐萊雅描繪了一個在招募中實施人工智慧的現實例子。